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mAtlAB mpt_voronoi

extreme这个函数就可以得到顶点坐标。 给你个代码: function irPoly = getIrreg(m,s) %GETIRREGULAR Summary of this function goes here % get irregular pixels % the same begin & end % clockwise order % m - regular size % S - low/high...

下个mpt工具箱 里面的mpt_voronoi可以实现你的要求 MPT_VORONOI Computes the voronoi diagram via mpLP [Pn]=mpt_voronoi(points,Options) --------------------------------------------------------------------------- DESCRIPTION --------...

代码如下 A=[100*rand(10,2) rand(10,1)];pbound=polytope([0 0 0;150 0 0;150 150 0;0 150 0; 0 0 1;150 0 1;150 150 1;0 150 1]);Options.pbound=pbound;Options.plot=1;mpt_voronoi(A,Options);

估计你是刚刚加载吧,提示说MATLAB找不到路径,我当初加载神经网络的时候,和你的处境一样,我关了MATLAB,吃完饭一用,神奇的好了。望采纳。

voronoi多边形,貌似就是voronoi函数,matlab的帮助中有很详细的例程和格式,查查吧!

下个mpt工具箱 里面的mpt_voronoi可以实现你的要求 MPT_VORONOI Computes the voronoi diagram via mpLP [Pn]=mpt_voronoi(points,Options) --------------------------------------------------------------------------- DESCRIPTION --------...

public class Calcul { public static void main(String[] args) { circularArea(); } public static void circularArea(){ int r=2; float π=3.14f; float circularArea = π*r*r; System.out.println(circularArea); }

figure(2)%建立第二张图片 [vx,vy]=voronoi(X,Y);%使用voronoi函数 plot(X,Y,'r*',vx,vy,'b-');%X,Y的二维点使用红色*表示,vx,vy使用蓝色-表示; hold on;%保持图像 voronoi(X,Y);%使用voronoi函数 axis([0 xm 0 ym]);%设置图像X轴的区间为0到...

XY=[11,14 15,18 9,6 14,17 18,2 20,14 7,20 13,4]; voronoi(XY(:,1),XY(:,2));

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